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マクロからPower Appsへ

ゾンビファイル

今から十数年前に作られたExcelやAccessでのマクロプログラムが今もなお残り続けている。表計算ソフトと呼ばれるデータベースに似たツールを背景にユーザーインターフェースやロジックを付け足したものである。もはやゾンビファイルと言っても過言ではない。これらのシステムは当初の目的を果たしていても、時代の変化とともに保守性や拡張性に大きな課題を抱えるようになっている。

作成者不明問題

社内に残る通称「マクロ」は、今はいない人が作成していたり、一部の人が独自に作ったものであることが多くある。作った人がいる場合はまだしも、退職している場合はその中のプログラムも見ることができないので、いつ止まるか分からないシステムを業務の中心で使い続けていくことになる。このような状況では、エラーが発生した際の対処法が不明で、業務継続に深刻なリスクをもたらす可能性がある。

市民開発解決法

ブラックボックス化したマクロを情報システム部に解決をお願いするのではなく、市民開発にて解決するには多少のコツが必要になる。ポイントは完全にブラックボックス化している状態や、何から手を付けていいか分からない状態のマクロ群は、残念ながらまずは専門家に情報の整理を依頼することが必要になるだろう。自社だけでの解決を試みる前に、適切な専門知識を持つパートナーとの連携を検討することが成功への近道となる。

専門家活用法

専門家に依頼したほうがいい理由として、マクロファイルの解析だけを切り離した作業としてしまうと、その後の市民開発へ繋ぎにくくなるからである。マクロファイルのインプット／アウトプットを解析した上で、それをどのように今後の市民開発のベース作りに活かすのか。ITコンサルやシステム開発会社の腕の見せどころである。単純な解析作業ではなく、将来的な発展性を見据えた戦略的なアプローチが求められる領域といえるだろう。

まとめ

ExcelやAccessはMicrosoft社の製品であるので、そのままMicrosoft社が提供するPower PlatformやPower Appsへの移行がスマートである。間違ってもマクロをスクラッチ開発でのWebシステムに移管すべきではない。親和性の問題や閲覧性などに課題がのこることが多いようである。

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デジタル化の誤解：効率化の落とし穴

デジタル化は効率化を保証しない

デジタル化と聞くと、多くの人が効率化を期待する。しかし、たとえばFAXで受け取った紙の受注をOCR（文字認識）でデジタルデータ化し、データベースに保存しても、それは単なるデジタル化に過ぎない。デジタル化を行うだけでは本質的な効率向上は望めず、業務フローの見直しがなければ効果は限定的だ。

非効率なフローをそのままデジタル化するリスク

最も大きな問題は、業務フローを見直さずにデジタル化を行うことだ。従来の手作業のフローをそのままデジタル化すれば、かえって作業が煩雑化し、時間がかかることもある。特にITに疎い権限者が意思決定を行う場合、このような失敗はよく見られる。「デジタル化＝効率化」と誤解し、実際には逆効果となるケースも少なくない。

俯瞰できないシステム担当者の問題

システム担当者やシステム会社が、俯瞰的な視点を持たない場合も問題だ。業務フローを把握せず、指示通りにデジタル化を進めれば、非効率なシステムが出来上がる。ユーザー部門は「IT化で逆に効率が悪くなった」と感じ、最悪の場合、システムが欠陥品だと誤解されることもある。業務の流れを把握し、適切にデジタル化を進めることが必要だ。

生成AI導入の失敗例

生成AIの導入に関する相談も増えているが、その多くは「期待通りに動かない」という内容だ。その原因は、多くの場合、AIが本来必要ない箇所に導入されていることだ。たとえば、ただのデータ管理であれば、生成AIではなくRDB（リレーショナルデータベース）のほうが合理的だ。効率を上げるには、AIの利用が本当に適切かを見極める判断力が必要だ。

まとめ

「ITが分からないから任せる」という姿勢はリスクが高い。ITを知らない人がIT化を進めるのは、決算書を読めないのに経営をするのと同じだ。業務フローを理解し、技術を正しく活用するには横断的な視点と経験が不可欠だ。

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DX成果が出ないときの処方箋

焦りの正体

「DXを推進しているのに、目に見える成果がまったく出ない」。そんな焦りに押しつぶされそうになっていないだろうか。ツールを導入し、業務フローを見直し、社内への説得に奔走する毎日。それでも経営層からは「結局なにが変わったの？」と聞かれてしまう。中小企業白書においても「具体的な効果や成果が見えない」はDX推進の代表的な課題として挙げられている。この焦りを抱えているのは、あなただけではない。

成果が出ない真因

DXの成果が見えにくい最大の原因は、成果が表れるまでの「時間軸」を正しく認識できていないことにある。DXは売上のように短期で数字に直結する取り組みではなく、業務プロセスの再設計や組織文化の変革を伴う中長期的なプロジェクトである。経済産業省のDX推進指標でも、定量的な成果測定の難しさが指摘されている。たとえば紙帳票を電子化しても、その効果がデータとして蓄積され意思決定のスピードに影響を与えるまでには数か月単位の時間がかかる。焦りの根本は「すぐに大きな成果が出るはず」という期待値のズレにあるのだ。

小さな成功の見える化

では、どうすれば成果を「見える化」できるのか。鍵となるのは「小さな成功の可視化」である。いきなり全社的な大変革の成果を求めるのではなく、まずは一つの業務改善にフォーカスすべきだ。たとえば「請求書処理の時間が週5時間短縮した」「問い合わせ対応のスピードが30%向上した」など、数値で語れる改善を一つずつ積み上げていくのである。具体的にはKPI（重要業績評価指標）を事前に設定し、改善前後のデータを比較できる仕組みをつくることが有効だ。作業時間の短縮率、エラー件数の減少、コスト削減額といった定量的な指標を継続的に追いかけることで、経営層にも現場にも「確かに前に進んでいる」と伝えられるようになる。小さな数字の積み重ねが、やがて大きな説得力を持つのである。

組織を動かす一歩

小さな成功を積み上げることには、もう一つ大きな意味がある。それは「組織全体の巻き込み」だ。一つの部署でDXの効果が数字として証明されれば、他部署からも「自分たちの業務でも試してみたい」という声が自然と上がり始める。DXは「推進する」ものではなく「広がる」もの。そのためには最初の成功事例をモデルケースとして社内に共有し、横展開していく流れをつくることが重要である。社内ミーティングや掲示板で改善実績を発信し、成功体験を共有する文化を根づかせるべきだ。焦って大きな成果を狙うよりも、小さく始めて確実に成果を示す「スモールスタート」の姿勢こそが、結果として全社的なDX推進を加速させるのである。目の前の焦りに負けず、一歩ずつ着実に前進していくことが大切だ。

まとめ

DXの成果が見えないと感じたときこそ、「時間軸の見直し」と「小さな成功の可視化」に取り組むべきである。KPIを設定して改善を数値で追いかけ、スモールスタートで着実に実績を積み重ねていく。大きな変革は、小さな一歩の先にある。この順番を意識するだけで、漠然とした焦りは確かな手応えへと変わるはずだ。

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思考と決断のPM力

PMの真価

スキルシート上にあるPMというのは、どういった開発言語や開発環境などを使ってきたかという内容であることが多く、SEの延長という意味合いが強く残っている。もし、期待するポジションが発想力や提案力にあるとすれば、姿勢をみることが大切となる。

従順の呪縛

就職氷河期と呼ばれる世代より上の年齢層では、常に従うことを幼少期から叩き込まれていると考えられる。日本では「禁止」か「許可」かを常に意識しながら仕事をしており、「許可されるまでは禁止されている」と考えているのではないかと推察される。

失敗からの成長

正しいか、間違っているか、の判断基準しか持ち合わせていない場合、何か問題が発生したときに時間を遡ってどこで判断を間違えたのかを追求する。それは大切なことであるが、実際のプロジェクトでは誤ったことを反省しつつ修正しながら進むことが大切である。

判断力の真髄

エンジニア出身のPM（開発プロジェクトのPM）だと、禁止か許可かというデジタルのような見方をしている人もいる。特に今日のシステムに関するプロジェクトでは、ゼロかイチだけでは判断できないような、ウエットでアナログな状況判断が必要となる。

まとめ

たとえ能力の高いPMだったとしても、仕事になると発想することや作ることの楽しみより、ミスによる懲罰を恐れたりするために、無難で当たり障りのない判断をしがちである。システムに関するプロジェクトがなかなか前へ進まない理由でもある。

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