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思考と決断のPM力

PMの真価

スキルシート上にあるPMというのは、どういった開発言語や開発環境などを使ってきたかという内容であることが多く、SEの延長という意味合いが強く残っている。もし、期待するポジションが発想力や提案力にあるとすれば、姿勢をみることが大切となる。

従順の呪縛

就職氷河期と呼ばれる世代より上の年齢層では、常に従うことを幼少期から叩き込まれていると考えられる。日本では「禁止」か「許可」かを常に意識しながら仕事をしており、「許可されるまでは禁止されている」と考えているのではないかと推察される。

失敗からの成長

正しいか、間違っているか、の判断基準しか持ち合わせていない場合、何か問題が発生したときに時間を遡ってどこで判断を間違えたのかを追求する。それは大切なことであるが、実際のプロジェクトでは誤ったことを反省しつつ修正しながら進むことが大切である。

判断力の真髄

エンジニア出身のPM（開発プロジェクトのPM）だと、禁止か許可かというデジタルのような見方をしている人もいる。特に今日のシステムに関するプロジェクトでは、ゼロかイチだけでは判断できないような、ウエットでアナログな状況判断が必要となる。

まとめ

たとえ能力の高いPMだったとしても、仕事になると発想することや作ることの楽しみより、ミスによる懲罰を恐れたりするために、無難で当たり障りのない判断をしがちである。システムに関するプロジェクトがなかなか前へ進まない理由でもある。

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上司を動かすDX推進術

上司が首を縦に振らない現実

「DXを進めたいのに、上司がまったく理解してくれない」。これはDX推進を任された担当者が最も多く抱える悩みのひとつである。現場では業務効率化やデジタル活用の必要性を日々感じているのに、いざ上司に提案すると「今のままで十分回っている」「よくわからないから後にしてくれ」と一蹴されてしまう。この認識のズレは単なる世代間ギャップではなく、DXの本質が正しく共有されていないことに根本的な原因がある。

上司世代が抵抗する3つの理由

上司世代がDXに消極的な理由は主に3つある。第一に、成功体験への執着である。従来のやり方で結果を出してきた上司にとって、業務プロセスの変更はリスクにしか映らない。第二に、デジタル技術への不慣れである。ITツールに日常的に触れてこなかった世代ほど、新しいシステムの導入に対する心理的ハードルは高くなる。第三に、評価制度との不一致である。短期的な売上や数値目標が評価軸になっている場合、すぐに効果が数字に表れにくいDX投資は優先順位が下がる。こうした構造的な背景を理解せずに「DXは必要です」と正論をぶつけても、上司の心には響かないのが現実だ。

上司を動かす3つの巻き込み術

では、どうすれば上司をDX推進の味方にできるのか。効果的なアプローチを3つ紹介する。まず、「DX」という言葉を使わないことだ。上司にとってDXはカタカナ用語の塊であり、抽象的で自分ごとに感じにくい概念である。代わりに「月次レポートの作成時間を半分にできます」「入力ミスによるクレームを8割減らせます」といった具体的な業務課題に紐づけて提案すべきである。次に、小さな成功事例をつくることだ。Excelマクロの自動化やクラウドストレージの導入など、低コストかつ効果が実感しやすい施策から着手し、目に見える成果を上司に報告する。最後に、競合他社の事例を活用することである。「同業のあの会社はもう取り組んでいる」という情報は、上司の危機感を最も強く刺激する説得材料になる。

上司は敵ではなく最大の味方

上司を巻き込めないままDXが停滞すると、競合との差は開く一方だ。しかし悲観する必要はない。上司が理解してくれないのは、提案内容が間違っているのではなく、伝え方と巻き込み方にもう一工夫が必要なだけである。大切なのは、上司を「抵抗勢力」ではなく「味方にすべき最重要キーパーソン」として捉え直すことだ。上司が何を重視し、どんな成果を求められているのかを把握した上で、相手の立場にメリットが伝わる提案に再構築すべきである。DXは担当者一人で進めるものではない。上司の理解と後押しがあってこそ、組織全体を巻き込んだ本当の変革が実現する。焦らず戦略的に、一歩ずつ認識のギャップを埋めていくことが重要だ。

まとめ

上司がDXに消極的な原因は世代差ではなく、伝え方と評価構造のズレにある。「DX」という言葉を避けて具体的な業務改善として提案し、小さな成功体験を積み重ねて見せることで、上司の認識は確実に変わる。上司を味方につける戦略的アプローチこそ、DX推進を成功に導く最大のカギである。

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2025年AI活用トレンド

2025年のAI活用

2025年は企業におけるAI活用が実証実験から本格導入へと移行する転換期となっている。生成AI市場は急速な拡大を続けており、専門人材の不足を補うソリューションとして中堅企業にも急速に普及が進んでいる。大手企業では数百億円規模の投資計画が発表され、業務効率化だけでなく新規事業創出への期待も高まっている。本記事では、2025年に押さえておくべきAI活用の主要トレンドを解説する。

自律型AIエージェントの台頭

2025年の最大のトレンドは「AIエージェント」の台頭である。エージェント型AIは、ユーザーが設定した目標に向けて自律的に計画を立て行動する新しいAIシステムであり、従来のAIアシスタントとは異なり人間からの直接的な指示がなくても主体性を持って行動できる点が特徴である。また、画像、音声、テキストを統合的に処理するマルチモーダル技術の進化により、業務プロセスは新たな段階へと移行している。複数の情報形式を同時に分析することで、これまで見えなかった相関関係の発見が可能となり、意思決定の精度向上に貢献している。

成功と失敗の分岐点

一方で、AI導入には課題も存在する。2024年の実績から、導入効果に大きな差が生じていることも明らかになってきた。成功企業と失敗企業の分岐点として、経営層のコミットメント、段階的な展開計画、現場との密な連携が挙げられている。さらにAIの過剰な期待の時代から、AIの成果が問われる時代へと移行しており、企業は投資から明確で測定可能な価値を生み出す準備が求められている。加えて、AIガバナンスと偽情報対策の重要性も増しており、AIの責任ある活用と安全な運用が求められている。セキュリティリスクへの対応も含め、戦略的なAI導入計画の策定が不可欠となっている。

段階的導入の重要性

AI活用を成功させるためには、いきなり大規模導入を目指すのではなく、自社の課題を正確に把握した上で小規模な実証実験から始めることが推奨される。成功企業に共通するのは、経営層の強いコミットメント、段階的な展開計画、そして現場との密な連携である。特に重要なのは、AIを単なるツールとしてではなく、業務プロセス全体を見直す契機として捉えることである。現場の声を反映しながら、継続的な改善サイクルを回すことで、投資対効果を最大化できる。外部の専門家による伴走支援を受けながら、自社に最適なAI活用戦略を構築していくことが成功への近道となるであろう。

まとめ

2025年のAI活用は、AIエージェントやマルチモーダル技術の進化により大きな転換期を迎えている。しかし、成果を出すためには段階的な導入計画と現場との連携が不可欠である。ROIの実証やガバナンス体制の構築も含め、戦略的なアプローチでAI活用を推進していくことが求められている。

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賢いコスト削減

投資と競争力

バックヤードのシステム開発は収益と直接結びつかないため、できるだけケチりたいものである。にもかかわらず、バックヤードのデジタル化には大きなコストがかかる。しかし、新しいインフラに適切な投資ができない企業は競争力を失うのである。

要件定義の罠

バックヤードのシステムをできるだけ安く抑えようと思うと、要求定義や要件定義をしっかり作って依頼すればよいと考えがちである。もちろん、間違ってはいないが、入り口が安くなるわりに、システム開発の途中で追加工数が発生してしまい、結果としてシステムが高くなってしまうのである。

未来志向の要求

システム開発の途中で追加予算がかかってしまうのは、最初の要求定義や要件定義のときに想定される未来が見えていないことが原因である。これを見通すには要求定義や要件定義を行う背景や、未来の目指すところまでをエンジニア出身のアナリストに情報共有しなければならない。

投資の真価

導入時の金額だけをケチることは、保守運用などのランニングコストに跳ね返ってきてしまい、システムの寿命が短くなる。そうならないために、第三者のIT業者やITコンサルタントを入れるほうがよいと言われている。うまくDX化できれば生産性が上がり、投資を大きく回収できる。ことIT投資については、竹槍戦か空中戦かくらいの違いを生んでしまうのである。

まとめ

システム設計やプログラミング作業と同じようにITコンサルタントも1人の能力に偏りがちである。それゆえ、PMOと呼ばれるチームを形成することで、集合知を活用して、さらに未来を予測できるような体制を構築することが望ましい。

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