内製化の成功術

IT報酬の実態

海外と比べて日本のITエンジニアの報酬が低いという記事をよく目にする。それもそのはずで、ハイクラスIT人材は都合のいい「何でも屋」にはならないからである。

導入時の誤解

ユーザー企業やシステムのユーザーは、IT化を行うことで業務が減るという先入観を持っていることがある。システム導入を着手したときの目的を忘れて、その時、その場の課題を優先して都合よくITエンジニアを動かしてしまう。また動くITエンジニアもそこにいたりする。

システムと医療

たとえば、「お腹が痛い」と病院にいって「すぐに切開しよう」とはならないはずだ。このようにシステムにもその他にも色々な条件が絡まり合っている。システムは取り扱う情報量や関連する業務が多く導入に時間がかかる。時間がかかる結果、最初の導入目的を忘れてしまうのである。

真のIT人材価値

ハイクラスIT人材はユーザー側の状況と心理を配慮しつつ、現場のプログラマーの状況と心理を考慮して陣頭指揮できる人材といってもよいだろう。心理というのは物の言い方だけではなく、無形の財産を構築したり業務にフィットさせたりするので、プロジェクトの円滑さが変わるのだ。

まとめ

小手先だけでシステムに関するプロジェクトを推進しようとすると、「言われた通りにやった」という受動的な参加者が増えてしまう。情シスのSIer化を回避するにはITエンジニアを「何でも屋」にさせて疲弊させないことも大切である。開発チームの雰囲気作りも非常に効果がある。

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要件定義のアプローチ

要件定義の基本

すべてをシステムで解決してしまおうとする要件定義には注意が必要である。システムの成功の可否は要件定義にかかっていると言っても過言ではない。しかし、十分に要件定義の時間を使ったにも関わらず、ITプロジェクトが失敗することがある。

規模別の要件定義

システム構築の規模によって、要件定義の粒度が変わる。小さなITプロジェクトの場合は要件定義をせずにプロトタイプを作りながらシステム構築を進めるといった方法がある。これをアジャイル開発、プロトタイプ開発と呼ぶ。

要件定義の本質

要件定義の粒度は時間を掛ければ細かくなるわけではない。ユーザー側でも要件定義を進めるにつれて、想定している機能の矛盾点が出てくることがある。この矛盾点を解消していくこと自体を要件定義としてはならない。要件定義はあくまで本質的なコアとなる部分から膨らませることが重要である。

対話型要件定義

要件定義フェーズで失敗するパターンは、ユーザー側との対話ではなく、システム会社側がヒアリングに徹する場合である。ユーザー側はITを利用してどのようなことができるかを知らない可能性が高いため、システム専門家がそれを鵜呑みにした仕様で要件を固めてしまうと、製造工程で無駄な工数が発生し予算をオーバーしてしまうことがある。

まとめ

本質的な要件をコミュニケーションによって、はっきりさせていく作業こそが要件定義と言えるのである。さまざまな視点から何度も繰り返し要件をなぞることで粒度が落ちていき、適切な要件定義書となる。何でもかんでもシステム化せず、オペレーションとの関係性を見合わせながら進めることが望ましい。

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AIで何ができるのか

AI vs 人間

AIは人間を超えるのか?などの質問をされることがよくある。シンギュラリティと呼ばれているが、超える超えないの単一線上で比較できるものではないと考える。たとえば、計算の速さだけでいうと人間よりも、はるかに早いと言える。

AI導入の両面性

とにかく労働人口の減少によって、機械化やAI化が急がれていると思う。すでに、画像作成や文章作成などは置き換わっている事例も多くみられるようになった。そんな中で、よくあるのが「AIで何かできませんか?」という問い合わせである。

AI時代のDX

DXという概念にも通ずる話だが、デジタル化するだけでは、いわゆるデジタル変革にはならない。ペーパーレス化ってやつだ。同じように、AIを使うことを目的としてしまうと業務に対して便益がない場合も多いようだ。したがって、AIを利用するということをDXと定義するのであれば、日常業務を整理して、どこをAIに任せるのかを検討することが大切である。

AI活用の極意

AIにも得手不得手があり、計算はもちろん得意だが、質問の仕方や指示の仕方で活用レベルは大きく変わる。プロンプトと呼ばれるものはコピーして使えるが、AIを活用しきろうとするならば、自分でプロンプトを考えれる必要がある。つまり、現時点では賢いAIなのではなく、使う側が上手に使わないとならない。

まとめ

AIの使いどころについて、多くは無理やり使おうとするため、AIを活用する場面でないことも多くある。また、ユーザー企業に関わらずシステム会社でもAIの活用は進んでおり、画像の生成やプログラミングの一部はすでに人間が行わなくてもよい段階にある。これから先もこれは加速することだろう。

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補助金活用DX入門

中小企業のDX課題

DX推進は中小企業にとって避けて通れない経営課題だが、最大のネックは初期投資コストの高さである。システム導入、クラウドサービス、セキュリティ対策、人材育成と、多岐にわたる投資が必要となり、約65%の企業が費用面での不安を抱えている。しかし、国や自治体が提供する補助金・助成金を戦略的に活用すれば、実質的な費用負担を大幅に抑えることが可能だ。2026年度も多くの支援制度が継続・拡充されており、今こそDXに踏み出す好機といえる。

2026年度の主要補助金

2026年度に中小企業が活用できるDX関連の補助金は多数ある。代表的なのは「IT導入補助金」で、最大450万円まで補助を受けられ、補助率は通常1/2、条件によっては2/3まで拡大される。「ものづくり補助金」は従来のDX枠が廃止され、製品サービス高付加価値化枠に統合された。また「人材開発支援助成金」の事業展開等リスキリング支援コースでは、AI・DX研修の費用を最大75%補助してもらえる。東京都の「DX推進助成金」は最大3,000万円と手厚く、地方自治体独自の支援制度も充実している。なお、事業再構築補助金は2026年3月で終了予定のため、検討中の企業は早急な対応が必要である。

申請成功のコツ

補助金申請で採択率を上げるには、いくつかの重要なポイントがある。まず「自社の経営課題」と「DX導入による具体的な解決策」の関連付けを明確にすることが必須だ。審査では生産性指標の改善や賃上げ・雇用創出への寄与が重視される傾向にあり、数値目標を含む具体的な事業計画が求められる。助成金は着手前に計画書を提出しなければ対象外となるため、事前準備を怠ってはならない。また、認定経営革新等支援機関や金融機関との連携も採択率向上につながる。IT導入補助金の場合は、IT導入支援事業者のサポートを受けることで申請書類の不備を防げる。複数の補助金に並行申請する戦略も有効だが、同一経費への重複利用はできない点に注意が必要である。

注意点と成功事例

補助金・助成金を活用する際は、いくつかの注意点を押さえておくべきだ。まず、どちらも後払い(精算払い)が原則のため、一時的に自己資金で事業を実施する必要があり、資金繰り計画が不可欠である。また、助成金は「人に関する制度」であるため、給与・勤怠・雇用契約などの労務書類が整っていない企業は利用が難しくなる。制度は毎年変更があり、最新情報を常に確認することが重要だ。成功事例として、飲食店がIT導入補助金を活用してPOSシステムとモバイルオーダーを導入し、回転率20%向上と人件費削減を同時に達成した例がある。補助金は単なる費用削減ではなく、企業変革のきっかけとして捉え、戦略的に活用することが成功への近道である。

まとめ

2026年度もDX推進を支援する補助金・助成金制度は充実している。IT導入補助金やものづくり補助金、人材開発支援助成金など、自社の課題に合った制度を選び、事前準備と明確な事業計画を徹底することが採択への鍵となる。制度変更も多いため、最新情報の確認を怠らず、補助金を「成長のエンジン」として戦略的に活用すべきである。

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