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運用の昇華

開発現場の想定外

基幹システムの開発現場では、最初に想定した仕様とは異なる業務フローが後から発覚することが多い。

マネジメントの試金石

後から発覚した業務フローは、すでに構築が進んでいるシステムに組み込むことが難しいため、どのように対応するかがプロジェクトマネージャーの腕の見せ所である。

プロジェクトの舵取り

プロジェクトマネージャーとは何かと問われたときに、一言で言い表すならば、不測の事態にどのように対応できるか、ということではないかと考える。プロジェクトが何の問題もなく、完遂できることは少ない。したがって、イレギュラーケースが発生した時にどのような手立てを打てるか、迅速に行動できるかがプロジェクトマネージャーのレベルとなる。

パートナーシップの重要性

プロジェクトマネージャーがシステムの完成しか考えていなければ、途中から発覚した仕様は「運用でカバーせよ」とユーザー側に責任を押し付けてしまうことがある。しかし、より良いシステムを目指す、パートナーとしてであればこの回答は好ましくない。

まとめ

どのような事象がきっかけで、途中で使用漏れが発覚したのか、プロジェクトの進行状況を見ながら、ひも解くことが重要である。運用でカバーというユーザー側だけにだけ負担をさせるのではなく、運用をカバーするようなシステムを構築できるのが理想である。

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業務データ資産の発見と活用

AI活用の第一歩

AI活用による生産性向上のためのシステムツール構築では、過去データの利用が必要不可欠である。しかし、過去データが整備されていない場合の対処法を考えてみたい。多くの企業がAI導入を検討する際、まず直面するのがこのデータ品質の問題である。完璧なデータセットを求めがちだが、実際には現実的なアプローチで進めることが成功への鍵となる。

目的の明確化

まず「何に使いたいデータなのか」を明確にする必要がある。目的に応じて、必要なデータの「粒度・項目・量」が変わるため、いつも扱っている部門ではない人が客観的に整理するのがよいかもしれない。例えば、生産管理の異常検知であればセンサーデータの時系列とアラート履歴が必要になり、顧客離反の予測であれば購買履歴と問い合わせ履歴が必要になる。このように具体的な用途を定めることで、収集すべきデータの方向性が見えてくる。

データの現状把握

やりたいことを整理すれば、次に足りないデータなどが見えてくるはずである。このとき、データが重複していたり、欠損していたり、バラバラであったりというのも、すべてデータはあるものと考える。形式としては、Excel、CSV、紙、システム内に点在などを把握して、データの棚卸を行う。完璧でないデータでも、適切な処理を施すことで価値ある情報源に変わる。重要なのは、現在持っているデータ資産の全体像を正確に把握することである。

データ整備の実践

データの棚卸が終われば、データクレンジング（整備）の作業方針を立てる。手動で整えるのか、何らかのツールを使うのか検討が必要である。また、このツールはExtract（抽出）、Transform（変換）、Load（読み込み）の頭文字をとってETLツールと呼ばれている。Power Queryなどがその代表例である。作業量と精度のバランスを考慮し、コストパフォーマンスの高い整備方法を選択することが重要になる。自動化できる部分は積極的にツールを活用すべきである。

まとめ

データを整えていく途中で足りないデータが発見されることもあるだろう。しかし、ここからがAIの使い様である。ファインチューニング（学習させていく）ことや、生成AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）を利用して補完するなどが考えられる。

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DX抵抗の本質

「現状維持」の本音

DX推進の現場で最もよく聞かれる言葉が「今のままで十分回っている」という声である。しかし、この言葉の裏には単なる保守的な姿勢だけではない、切実な事情が隠れている。現場担当者にとって、新しいシステムの導入は「業務負担の増加」と「習熟までの不安」を意味する。日々の業務をこなしながら新しいツールを覚える余裕がない、というのが本音なのだ。この心理を理解せずにDXを押し進めても、形だけの導入に終わってしまう。

抵抗の3要因

現場のDX抵抗には、大きく3つの要因がある。1つ目は「自分の仕事がなくなるのでは」という雇用への不安である。効率化によって人員削減されるのではという恐れが、無意識の抵抗を生む。2つ目は「これまでのやり方を否定された」という感情的な反発である。長年培ってきた業務ノウハウを軽視されたように感じ、心理的な壁が生まれる。3つ目は「導入後のサポート体制への不信感」である。過去にシステム導入で混乱した経験があると、また同じことが起きるのではと警戒心が強まる。これらは論理ではなく感情の問題であり、丁寧な対話なしには解消できない。

現場を味方にする方法

現場の抵抗を協力に変えるには、戦略的なアプローチが必要である。まず「スモールスタート」で成功体験を積むことが重要だ。全社一斉導入ではなく、協力的な部署や担当者から小さく始め、目に見える成果を出すことで周囲の関心を引く。次に「現場キーマンの巻き込み」が効果的である。影響力のあるベテラン社員をプロジェクトメンバーに加え、当事者意識を持ってもらうことで、自然と周囲への波及効果が生まれる。そして最も大切なのが「目的の共有」である。DXは手段であり、目的は現場の負担軽減や働きやすさの向上であることを繰り返し伝える必要がある。「あなたの仕事を楽にするため」というメッセージが、抵抗感を和らげる鍵となる。

DX定着の共通点

DXに成功している企業には共通点がある。それは導入後も現場との対話を継続していることだ。システムを入れて終わりではなく、定期的なフィードバック収集と改善を繰り返すことで、現場の声がツールに反映される実感が生まれる。この「聞いてもらえている」という感覚が、次の変化への受容性を高めるのである。また、成功企業は小さな改善成果を積極的に社内共有している。「このツールで月5時間の作業が削減できた」といった具体的な数字は、懐疑的だった社員の心を動かす。DXは一度きりのプロジェクトではなく、現場と伴走し続ける長期的な取り組みであると理解することが、真の定着への第一歩である。

まとめ

現場のDX抵抗は、単なる保守性ではなく、不安や過去の経験に基づく合理的な反応である。この心理を理解し、スモールスタート、キーマンの巻き込み、目的の共有という3つのアプローチで丁寧に進めることが成功の鍵となる。DXは現場を敵に回すものではなく、現場を味方につけてこそ真の効果を発揮する。

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要件定義のアプローチ

要件定義の基本

すべてをシステムで解決してしまおうとする要件定義には注意が必要である。システムの成功の可否は要件定義にかかっていると言っても過言ではない。しかし、十分に要件定義の時間を使ったにも関わらず、ITプロジェクトが失敗することがある。

規模別の要件定義

システム構築の規模によって、要件定義の粒度が変わる。小さなITプロジェクトの場合は要件定義をせずにプロトタイプを作りながらシステム構築を進めるといった方法がある。これをアジャイル開発、プロトタイプ開発と呼ぶ。

要件定義の本質

要件定義の粒度は時間を掛ければ細かくなるわけではない。ユーザー側でも要件定義を進めるにつれて、想定している機能の矛盾点が出てくることがある。この矛盾点を解消していくこと自体を要件定義としてはならない。要件定義はあくまで本質的なコアとなる部分から膨らませることが重要である。

対話型要件定義

要件定義フェーズで失敗するパターンは、ユーザー側との対話ではなく、システム会社側がヒアリングに徹する場合である。ユーザー側はITを利用してどのようなことができるかを知らない可能性が高いため、システム専門家がそれを鵜呑みにした仕様で要件を固めてしまうと、製造工程で無駄な工数が発生し予算をオーバーしてしまうことがある。

まとめ

本質的な要件をコミュニケーションによって、はっきりさせていく作業こそが要件定義と言えるのである。さまざまな視点から何度も繰り返し要件をなぞることで粒度が落ちていき、適切な要件定義書となる。何でもかんでもシステム化せず、オペレーションとの関係性を見合わせながら進めることが望ましい。

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