運用の昇華

開発現場の想定外

基幹システムの開発現場では、最初に想定した仕様とは異なる業務フローが後から発覚することが多い。

マネジメントの試金石

後から発覚した業務フローは、すでに構築が進んでいるシステムに組み込むことが難しいため、どのように対応するかがプロジェクトマネージャーの腕の見せ所である。

プロジェクトの舵取り

プロジェクトマネージャーとは何かと問われたときに、一言で言い表すならば、不測の事態にどのように対応できるか、ということではないかと考える。プロジェクトが何の問題もなく、完遂できることは少ない。したがって、イレギュラーケースが発生した時にどのような手立てを打てるか、迅速に行動できるかがプロジェクトマネージャーのレベルとなる。

パートナーシップの重要性

プロジェクトマネージャーがシステムの完成しか考えていなければ、途中から発覚した仕様は「運用でカバーせよ」とユーザー側に責任を押し付けてしまうことがある。しかし、より良いシステムを目指す、パートナーとしてであればこの回答は好ましくない。

まとめ

どのような事象がきっかけで、途中で使用漏れが発覚したのか、プロジェクトの進行状況を見ながら、ひも解くことが重要である。運用でカバーというユーザー側だけにだけ負担をさせるのではなく、運用をカバーするようなシステムを構築できるのが理想である。

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Power Apps入門:アプリ開発は難しくない

アプリ開発は難しくない

「業務アプリを作りたいけど、プログラミングの知識がない」――そう考えて一歩を踏み出せない方は多いだろう。MicrosoftのPower Appsは、コードをほとんど書かずに業務アプリを作れるローコードツールである。特別なIT知識がなくても、Excel操作ができる人であれば十分に始められる。まずは「何ができるか」を知ることから始めよう。

Excelからアプリへ

Power Appsでアプリを作る手順は、大きく3つのステップに分かれる。まず、現在Excelで管理しているデータをそのまま使い、Power Appsに取り込む。次に、画面のレイアウトをドラッグ&ドロップで組み立てる。テンプレートも用意されているので、ゼロから設計する必要はない。最後に、入力や表示のルールを設定して完成である。複雑な関数を書く場面はほとんどなく、Excelの関数に近い感覚で操作できる。

ローコードが注目される理由

ローコード開発が注目されている背景には、中小企業特有の事情がある。IT人材の採用が難しく、外注すれば費用がかさむ。かといってExcelのまま運用を続ければ、属人化やミスのリスクが増えていく。Power Appsであれば、現場の担当者が自分で業務に合ったアプリを作れるため、外注コストを抑えながらスピーディに改善を進められる。また、仕様変更が必要になった場合も自社内で対応できるため、柔軟性が高いのも大きなメリットである。「作って終わり」ではなく、業務の変化に合わせて育てていけるのがローコードの強みだ。

小さく始めよう

Power Appsを始めるなら、最初は小さな業務から取り組むのがおすすめである。たとえば日報の入力、備品の申請、簡単な計算ツールなど、日常的に使う業務をアプリ化すると、効果を実感しやすくなる。最初から完璧なアプリを目指す必要はない。まず動くものを作り、使いながら改善していくのが成功のコツだ。「自分にもできた」という体験が、現場全体のDX推進につながっていく。迷ったら、今Excelで一番手間がかかっている業務を選んでみてほしい。そこがPower Appsの最初の活用ポイントになるはずだ。

まとめ

Power Appsは、IT知識がなくてもExcel操作の延長で業務アプリを作れるツールである。まずは日報や申請書など身近な業務から小さく始め、使いながら改善していくのが成功の近道だ。最初の一歩を踏み出すことが、DX推進の起点になる。

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AIで何ができるのか

AI vs 人間

AIは人間を超えるのか?などの質問をされることがよくある。シンギュラリティと呼ばれているが、超える超えないの単一線上で比較できるものではないと考える。たとえば、計算の速さだけでいうと人間よりも、はるかに早いと言える。

AI導入の両面性

とにかく労働人口の減少によって、機械化やAI化が急がれていると思う。すでに、画像作成や文章作成などは置き換わっている事例も多くみられるようになった。そんな中で、よくあるのが「AIで何かできませんか?」という問い合わせである。

AI時代のDX

DXという概念にも通ずる話だが、デジタル化するだけでは、いわゆるデジタル変革にはならない。ペーパーレス化ってやつだ。同じように、AIを使うことを目的としてしまうと業務に対して便益がない場合も多いようだ。したがって、AIを利用するということをDXと定義するのであれば、日常業務を整理して、どこをAIに任せるのかを検討することが大切である。

AI活用の極意

AIにも得手不得手があり、計算はもちろん得意だが、質問の仕方や指示の仕方で活用レベルは大きく変わる。プロンプトと呼ばれるものはコピーして使えるが、AIを活用しきろうとするならば、自分でプロンプトを考えれる必要がある。つまり、現時点では賢いAIなのではなく、使う側が上手に使わないとならない。

まとめ

AIの使いどころについて、多くは無理やり使おうとするため、AIを活用する場面でないことも多くある。また、ユーザー企業に関わらずシステム会社でもAIの活用は進んでおり、画像の生成やプログラミングの一部はすでに人間が行わなくてもよい段階にある。これから先もこれは加速することだろう。

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熱意の共有

提案と負担

「なぜ、自社のシステム担当者や社外から常駐するSEは、システムの改善提案をしてくれないのだろう?」と思うことはないか。それは、提案することで自分が大変になってしまうことを理解しているからである。

現状維持の理

自分たちが大変になるだけであるため、普通に考えれば、それを「やろう」と思うはずがない。それがシステム担当者から提案が出てこない理由であろう。

知と意欲

そうなると、非エンジニアやシステム営業が発想する提案は、システムの要件や縛りを無視した案になってしまう。問題解決意欲の高い非エンジニアが指揮するシステム開発を成功させるには、同じ温度感を持つエンジニアを味方につけるほかない。

人材の見極め

システム担当として向いている人材を探すことは非常に困難である。仮に全社的な問題解決意欲の高いエンジニアを採用したとしても、本当のスキルがどの程度であるか知ることができない。システムの開発のほとんどは巻き戻すことができないからである。

まとめ

システム開発や運用の大変さを知る人材ほど、モチベーションがない限り全力を出し切らせるには、相当の熱量を伝えることが肝要である。

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