記事

運用の昇華

開発現場の想定外

基幹システムの開発現場では、最初に想定した仕様とは異なる業務フローが後から発覚することが多い。

マネジメントの試金石

後から発覚した業務フローは、すでに構築が進んでいるシステムに組み込むことが難しいため、どのように対応するかがプロジェクトマネージャーの腕の見せ所である。

プロジェクトの舵取り

プロジェクトマネージャーとは何かと問われたときに、一言で言い表すならば、不測の事態にどのように対応できるか、ということではないかと考える。プロジェクトが何の問題もなく、完遂できることは少ない。したがって、イレギュラーケースが発生した時にどのような手立てを打てるか、迅速に行動できるかがプロジェクトマネージャーのレベルとなる。

パートナーシップの重要性

プロジェクトマネージャーがシステムの完成しか考えていなければ、途中から発覚した仕様は「運用でカバーせよ」とユーザー側に責任を押し付けてしまうことがある。しかし、より良いシステムを目指す、パートナーとしてであればこの回答は好ましくない。

まとめ

どのような事象がきっかけで、途中で使用漏れが発覚したのか、プロジェクトの進行状況を見ながら、ひも解くことが重要である。運用でカバーというユーザー側だけにだけ負担をさせるのではなく、運用をカバーするようなシステムを構築できるのが理想である。

マニアの逆効果 前の記事 フルスクラッチは体力 次の記事

関連記事

記事

相場の不在

開発の相場観

相場とは、一般的に市場で競争売買によって決まる商品の価格とされているが、ことシステム開発においては、相場というものが存在しない。

比較の難しさ

比較できる同じものであれば競争原理が働き相場が構築されるが、フルスクラッチされるシステム開発においては全く同じものができることはない。しかも、出来上がるものはパッケージシステムやSaaSの利用以外は、未来にしか完成しないので当然比較もできないものとなる。

将来要件判断

比較的ないからこそ、しっかりと吟味する必要があるが、吟味する材料や条件などは現時点で明確になるものが元となる。未来に発生する追加条件や変更される環境などはジャッジする時点にはすべて出そろわないという難しさがある。

変化への対応

システム開発は未来にどのような条件変更やルール変更が行われるかわからないものであるという認識を持つことが大切である。その上で最善のジャッジを行うべきである。その判断は過去を遡って正解か間違いかを評価すべきではない。

まとめ

日本では原点方式の人事評価が行われるため、イノベーションは起こりにくい本質的な問題がある。これを無視して「DXだ」といっている組織があるとすれば、それは本質を見誤っているといえる。

続きを見る >
記事

2026年DX計画の立て方

なぜ今なのか

2026年は企業のDX推進において大きな転換点となる年だ。政府のデジタル・AI補助金制度が本格始動し、単なるITツール導入ではなく、業務そのものを効率化する仕組みづくりが求められている。AI、IoT、ローコードといったテクノロジーは個別に活用するのではなく、統合的な戦略のもとで導入することで初めて真の効果を発揮する。2025年の今こそ、来年に向けた具体的な計画策定を開始すべきタイミングである。

三技術の役割

DX計画を成功させるには、まず各技術の役割を正しく理解することが重要だ。AIはデータを分析し判断・予測を行うソフトウェアであり、IoTはセンサーを通じてデータを収集するハードウェアの仕組みである。この二つは補完関係にあり、IoTが集めたデータをAIが分析することで、異常検知や需要予測といった高度な自動化が実現する。一方、ローコードはプログラミング知識が少なくてもアプリケーションを構築できる開発手法で、IT人材不足を解消する手段として注目されている。生成AIとの連携により、開発スピードは従来の数倍にまで向上している。

統合戦略の要点

三つの技術を統合した戦略を設計する際には、いくつかの重要なステップがある。第一に、自社のAI成熟度を客観的に評価することだ。戦略、人材、データ、ガバナンス、運用、文化の六つの軸で現状を診断し、業界平均と比較しながら目標を設定する。第二に、大規模導入ではなく「まず一業務」から改善を始めることである。請求書処理や在庫管理など、効果を数字で示しやすい領域を選定し、小さな成功体験を積み重ねる姿勢が重要となる。第三に、現場が使い続けられる仕組みを重視することだ。高機能なツールを導入しても、現場に定着しなければ意味がない。

実行手順

2026年のDX計画を実行するための具体的な手順を整理する。まず今月から着手すべきは、AI成熟度診断の実施と、ROI最大化が見込める業務領域の特定だ。ノーコード・ローコードツールを活用した最小機能でのPoC（概念実証）を開始し、四半期ごとにAI推進委員会でレビューを行う体制を構築する。補助金申請を見据え、AIやDXが業務のどこに組み込まれるかを可視化した資料を準備することも欠かせない。課題とAIのつながりを明確に説明できれば、審査において大きなアドバンテージとなる。経営層が先頭に立ち、全社一丸となって取り組む姿勢を示すことが成功への鍵である。

まとめ

2026年のDX計画では、AI・IoT・ローコードを個別ではなく統合的に活用する戦略設計が求められる。成熟度診断で現状を把握し、小さな成功を積み重ねながら段階的に拡大していくアプローチが効果的だ。補助金活用も視野に入れ、今から計画策定を開始することが重要である。

続きを見る >
記事

補助金活用DX入門

中小企業のDX課題

DX推進は中小企業にとって避けて通れない経営課題だが、最大のネックは初期投資コストの高さである。システム導入、クラウドサービス、セキュリティ対策、人材育成と、多岐にわたる投資が必要となり、約65%の企業が費用面での不安を抱えている。しかし、国や自治体が提供する補助金・助成金を戦略的に活用すれば、実質的な費用負担を大幅に抑えることが可能だ。2026年度も多くの支援制度が継続・拡充されており、今こそDXに踏み出す好機といえる。

2026年度の主要補助金

2026年度に中小企業が活用できるDX関連の補助金は多数ある。代表的なのは「IT導入補助金」で、最大450万円まで補助を受けられ、補助率は通常1/2、条件によっては2/3まで拡大される。「ものづくり補助金」は従来のDX枠が廃止され、製品サービス高付加価値化枠に統合された。また「人材開発支援助成金」の事業展開等リスキリング支援コースでは、AI・DX研修の費用を最大75%補助してもらえる。東京都の「DX推進助成金」は最大3,000万円と手厚く、地方自治体独自の支援制度も充実している。なお、事業再構築補助金は2026年3月で終了予定のため、検討中の企業は早急な対応が必要である。

申請成功のコツ

補助金申請で採択率を上げるには、いくつかの重要なポイントがある。まず「自社の経営課題」と「DX導入による具体的な解決策」の関連付けを明確にすることが必須だ。審査では生産性指標の改善や賃上げ・雇用創出への寄与が重視される傾向にあり、数値目標を含む具体的な事業計画が求められる。助成金は着手前に計画書を提出しなければ対象外となるため、事前準備を怠ってはならない。また、認定経営革新等支援機関や金融機関との連携も採択率向上につながる。IT導入補助金の場合は、IT導入支援事業者のサポートを受けることで申請書類の不備を防げる。複数の補助金に並行申請する戦略も有効だが、同一経費への重複利用はできない点に注意が必要である。

注意点と成功事例

補助金・助成金を活用する際は、いくつかの注意点を押さえておくべきだ。まず、どちらも後払い（精算払い）が原則のため、一時的に自己資金で事業を実施する必要があり、資金繰り計画が不可欠である。また、助成金は「人に関する制度」であるため、給与・勤怠・雇用契約などの労務書類が整っていない企業は利用が難しくなる。制度は毎年変更があり、最新情報を常に確認することが重要だ。成功事例として、飲食店がIT導入補助金を活用してPOSシステムとモバイルオーダーを導入し、回転率20%向上と人件費削減を同時に達成した例がある。補助金は単なる費用削減ではなく、企業変革のきっかけとして捉え、戦略的に活用することが成功への近道である。

まとめ

2026年度もDX推進を支援する補助金・助成金制度は充実している。IT導入補助金やものづくり補助金、人材開発支援助成金など、自社の課題に合った制度を選び、事前準備と明確な事業計画を徹底することが採択への鍵となる。制度変更も多いため、最新情報の確認を怠らず、補助金を「成長のエンジン」として戦略的に活用すべきである。

続きを見る >